MIT开发新AI技术:让视频播放不卡顿,或可用于VR视频

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新浪科技讯 北京时间8月15日上午消息,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)三个白 多多研究团队,在教授穆罕默德·阿里扎德(Mohammad Alizadeh)的领导下,亲们开发出三个白 多叫青 “Pensieve”的AI,它能还都可以 挑选最佳算法,确保流媒体视频播放时顺畅无阻不中断,回放时让质量达到最佳。

Pensieve以现有技术作为基础进行改进,比如ABR技术,YouTube使用了该技术,简单来讲只要降低视频质量,确保视频流畅播放。AI能还都可以 根据设备的网络条件挑选挑选不同的算法,尽机会弥补某有一种法律方法的缺陷。在实验过程中,CSAIL研究团队发现视频以流形式播放时再缓冲减少10-500%,也只要播放时波特率比传统算法快10-500%,画质提高10-25%。对于大多视频观者来说体验会有明显的改善。

与传统法律方法相比,CSAIL的法律方法三个白 多多明显的不同点:它使用神经网络而全部全部都是严格的算法式技术。通过反馈系统神经网络能还都可以 持续学习,寻找优化法律方法,反馈系统的目标是让视频回放变得更流畅,机会是传统法律方法,就会设定一套明确规则,缓冲视频时算法技术会按规则行事。

研究人员还说,在用户端也许能还都可以 对系统进行微调,根据用户回放时优先看重的每段进行调整。例如于,这些你设定Pensieve,让它优先考虑回放质量、回放波特率、机会是数据保存。

下周SIGCOMM机会在洛杉矶开幕,到时团队机会开放Pensieve源代码,机会用更多的数据集训练,在性能、质量方面系统会有更大进步。团队正在测试,看看何如将系统应用于VR视频,机会想获得高质量VR体验能还都可以 很高的比特率,Pesieve刚好能还都可以 派上用场,改进体验。